---
language:
- tr
task_categories:
- text-generation
pretty_name: NedoTranslator Turkish Safety SFT
size_categories:
- 100K<n<1M
license: other
tags:
- turkish
- safety
- sft
- alignment
- jailbreak
- prompt-injection
- red-teaming
---

# NedoTranslator Turkish Safety SFT

Türkçe LLM safety alignment / SFT çalışmaları için provenance-aware karma bir corpus.

## Dataset özeti

- **256,892** benzersiz SFT kaydı
- **234,921** `legal_status=OK`
- **213,346** synthetic/generated
- **43,546** native Türkçe source SFT
- **3,208** EN→TR lokalize safety kaydı
- **32,983** judged
- **223,909** unjudged
- v3 holdout exact content overlap: **0**
- v3 holdout exact prompt overlap: **0**
- Easter egg included: **0**

> **Önemli:** Bu repo mixed-license veridir. Tek bir permissive lisans tüm kayıtlara uygulanmaz. Her kayıtta `source_license` ve `legal_status` alanlarını kontrol edin. `commercial_ok` split teknik bir filtre olup hukuki görüş değildir.

## Dosyalar

- `data/all_available_tr_sft.jsonl` — ana ALL AVAILABLE corpus
- `data/all_available_tr_sft_commercial_ok.jsonl` — `legal_status=OK` subset
- `metadata/all_available_tr_sft_manifest.json` — final manifest
- `TECHNICAL_REPORT.md` — ayrıntılı pipeline, source, judge, risk, lisans ve limitation raporu

## ALL vs judge

Judge bu sürümde zorunlu gate değildir.

Her kayıtta:

- `judge_status = JUDGED | UNJUDGED`
- varsa `judge_quality_score`
- varsa `judge_quality_tier`
- varsa `judge_over_refusal`
- varsa `judge_unsafe_leakage`
- birden fazla değerlendirme varsa `judge_observations`

bulunur.

Judge coverage: **%12.84**.

Judge tier sayıları:

- HIGH: 31,854
- MEDIUM: 384
- LOW: 493
- REJECT: 252
- UNJUDGED: 223,909

ALL corpus LOW/REJECT sonuçlarını da silmez. Downstream kullanıcı kendi filtresini seçmelidir.

## Decision dağılımı

- ALLOW: **104,830**
- SAFE_LIMITED: **22,088**
- REFUSE: **86,459**
- UNKNOWN: **43,515**

## Hızlı kullanım

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset(
    "nmsofficial/NedoTranslator-Turkish-Safety-SFT",
    data_files="data/all_available_tr_sft.jsonl",
    split="train",
)

print(ds[0]["messages"])
```

Sadece judge-passed örnekler:

```python
clean = ds.filter(
    lambda x: x["judge_status"] == "JUDGED"
    and x["judge_quality_tier"] in {"HIGH", "MEDIUM"}
    and not x["judge_over_refusal"]
    and not x["judge_unsafe_leakage"]
)
```

Commercial-focused subset:

```python
commercial = load_dataset(
    "nmsofficial/NedoTranslator-Turkish-Safety-SFT",
    data_files="data/all_available_tr_sft_commercial_ok.jsonl",
    split="train",
)
```

## Kaynaklar

Final artifact içinde başlıca kaynaklar:

- ytu-ce-cosmos/guardrail-tr
- limeXx/asena_safetalk_dataset_tr
- MelikeErdogan/bpi-guard-dataset
- OnerAYTAS/Turkish_prompt_injection_jailbreak_dataset
- AltaySec/altayduel-transcripts
- AltaySec/turkish-llm-injection
- allenai/wildjailbreak
- PKU-Alignment/PKU-SafeRLHF / SafeRLHF-QA
- nvidia/Aegis-AI-Content-Safety-Dataset-2.0
- allenai/wildguardmix
- Babelscape/ALERT
- PKU-Alignment/BeaverTails
- Anthropic/hh-rlhf
- lmsys/toxic-chat
- diğer düşük hacimli alignment kaynakları

İngilizce source'lardan gelen kayıtlar doğrudan İngilizce SFT olarak eklenmemiş; seçili örnekler Türkçeye lokalize edilmiştir.

## Contamination ve dedup

- Exact aynı message sequence duplicate'ları merge edilmiştir.
- Aynı promptun farklı response varyantları korunur.
- Final unique prompt sayısı: **232,095**
- Final unique message/prompt-response sayısı: **256,892**
- v3 holdout exact content overlap: **0**
- v3 holdout exact prompt overlap: **0**

**SORRY-Bench notu:** SORRY-Bench 202503 snapshotı çalışma alanına indirilmiştir ancak mevcut v3 holdout'a tam canonical entegrasyonu deadline freeze öncesi tamamlanmamıştır. Dolayısıyla 0/0 contamination sonucu mevcut v3 holdout için geçerlidir.

## Lisans

Corpus mixed-license'dır. Dağılım yaklaşık:

- Apache-2.0: 189,244
- MIT: 41,976
- CC-BY-NC-SA-4.0: 9,293
- CC-BY-4.0: 2,405
- CC-BY-NC-4.0: 1,642
- ODC-BY: 1,296
- unknown: 11,036

Kayıt bazlı lisans/provenance alanlarını kullanın.

## Ayrıntılı teknik rapor

Pipeline, generation, adaptation, judge sistemi, risk dağılımı, attack-style coverage, veri şeması, dedup ve bilinen sınırlamalar için **TECHNICAL_REPORT.md** dosyasına bakın.